지식을 나눠요

자세한 설정 방법은 파이썬 Profiling을 참고해주세요 여기서는 이전 csv에서 excel파일을 불러오는 방법을 설명합니다. 엑셀 파일을 불러와서 처리하기 1. 엑셀파일을 불러오려면 xrld 설치 >>> pip install xlrd 2. 코딩 from pandas_profiling import ProfileReport import pandas as pd my_dataframe = pd.read_excel("emp.xls") # 시트가 1개일 경우 #my_dataframe = pd.read_excel("emp.xls", sheet_name='test_worksheet') # 시트가 여러개일 경우, 시트 선택 profile = ProfileReport(my_dataframe, title='이직율 분석 ..

1. 새폴더를 만들고 시작합니다. 2. 가상환경 만들기 python -m venv venv_profiling 3. 보기 - 명령팔레트 select interpreter를 사용하여 가상환경으로 컴파일러를 변경한다. 4. 터미널 - 새터미널로 가서 터미널을 새롭게 실행한다. 5. pandas-profiling설치 pip install pandas-profiling 6. my_first_eda.py파일 만들기 ----------------------------------------------------------- from pandas_profiling import ProfileReport import pandas as pd my_dataframe = pd.read_csv("train.csv") # pd는 p..

1. sweetviz를 설치함 >> pip install sweetviz 2. CSV를 좀 더 보기 좋게 보려면 (rainbow CSV)를 설치함 훨씬 보기가 수월해짐 3. 코딩 https://pypi.org/project/sweetviz/ 로 가서 중간 부분에 있는 내용을 가져옴 [실제 코딩] import sweetviz as sv import pandas as pd my_dataframe = pd.read_csv("train.csv") # pd는 pandas의 자료형 (sql, 엑셀, html등 다양한 형태의 파일을 가져올 수 있음) my_report = sv.analyze(my_dataframe) my_report.show_html() # Default arguments will generate t..

>> pip install pyaudio pip install pyaudio 를 설치했는데, 설치가 안되는 경우가 있음 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ PyAudio‑0.2.11‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl 를 다운받아 설치함 탐색기 창으로 드래그 하면 복사됨 (da폴더로 복사됨) >> pip install .\PyAudio-0.2.11-cp39-cp39-win_amd64.whl

1. 주피터 노트북 설치 pip install jupyter 2. 설치가 끝나면, 접속할 수 있는 주소가 나옴 3. 위의 주소로 접속하면 웹 브라우저에 화면이 나옴 New - Python3을 선택하면 python을 웹상에서 실행 할 수 있음 4. Visual Studio Code에서 실행 하는 방법 왼쪽 탐색기에서 확장자가 .ipynb으로 만들면 자동으로 주피터 노트북으로 실행이 가능함

Visual Studio Code 에서 실행 시, 파워쉘을 기본 커맨드로 실행하기 때문에 오류가 발생함 이럴 경우, 파워쉘 (관리자권한으로 실행) executionpolicy set-executionpolicy unrestricted -> Y 로 바꿔주면 됨

1. 가상환경 만들기 python -m venv [가상환경 이름] python -m venv pro1 [pro1 : 가상환경 이름] 2. 가상환경 실행 venv_p1\Scripts\activate (가상이름으로 만들어진 디렉토리 안의 activate 파일 실행) : 해당 디렉토리로 이동하여 activate 파일을 실행해도 됨 3. 가상환경을 3개 만들어 서로 다른 pip를 설치 4. p1, p2, p3에 서로 다른 패키지를 설치함 5. 설치된 패키지 목록을 리스트로 산출 pip freeze > requirements.txt (설치된 라이브러리 목록을 산출) p1의 requiment.txt로 설치된 목록을 산출함 requirements.txt를 p3로 복사한 후, 해당 목록을 기준으로 설치함 pip ins..

설치시 주의해야 할 점 (자동 설치를 하지 말고 custom설치를 하고) 설치 경로에는 한글 또는 공백이 없는 경로에 설치해야 추후에 오류가 나는 걸 방지 할 수 있음 설치 후, 명령창 (cmd)에서 python으로 입력하면 설치를 확인 할 수 있음 [명령어] python --versrion