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다크플래쉬 DS5000 MESH 강화유리 화이트 사용기

다크플래쉬에서 나온 수직 기류 (굴뚝형) 쿨링 미들 케이스 DS5000 MESH 강화유리 화이트 + 라이저 케이블 사용 후기 일반적인 케이스 사이즈 보다는 큰 박스로 배송됩니다. 생각보다 큰 박스가 컸습니다. 박스에도 써 있지만, 그래픽 카드는 최대 480mm까지 공랭쿨러는 최대 185mm까지 (왠만한 공랭쿨러는 다 장착 가능) 수냉쿨러는 최대 420mm까지 전면에는 USB C-type, USB 3.0, 오디오 단자를 지원합니다. 박스를 열어보면, 비닐로 씌워진 케이스에 스티로폼으로 좌우를 보호해줘, 안전하게 케이스를 받아보실 수 있습니다. 케이스의 철판 두께가 0.8mm로 일반적인 케이스 보다 두꺼워 생각보다 무거웠습니다. 왼쪽 측면은 강화유리로 되어 있고, 비닐로 보호되어 있습니다. DS500 MES..

기가바이트 B550M Arous Elite 구매 후기

구매처는 하이마트입니다. 알리익스프레스 발 AMD CPU가 저렴하게 팔리면서 AMD칩에 맞는 보드를 찾던 중, 알게된 기가바이트 B550M Arous Elite입니다. 메모리가 XMP를 지원하여, 오버클럭을 하시는 분들한테도 괜찮을거 같습니다. 일부 B550보드에서는 지원 안되는 모델도 있습니다. SSD의 경우도 PCIe4.0을 지원합니다. 4.0과 3.0은 속도차이가 많이 납니다. 좀 더 빠른 SSD를 사용하고자 하시는 분들은 4.0을 추천합니다. [인터페이스] [보드 구성] 장점은 전원부가 안정적이고, 전체적인 커뮤니티 평도 좋은 편입니다. AS는 3년입니다 단점은 그래픽카드 슬롯과 하단의 거리가 짧아 그래픽 카드가 크거나 팬이 3개인 GPU를 사용하고자 하면 SATA부분의 간섭이 있을 수 있습니다...

파이썬 Superset 연결

SuperSet은 데이터 분석용 사이트 제공 [설치방법] >>> pip install apache-superset >>> pip install markupsafe==1.1.1 superset이 flask를 사용함 환경변수 수정 >>> $env:FLASK_APP="superset" >>> superset db upgrade >>> superset fab create-admin (관리자 정보를 넣어줌) >>> superset load_examples (샘플을 가져옴) >>> superset init (초기화 시켜줌) [실행] (내 PC에서 사용하고자 할때) >>> superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger (서버에서 할 경우) >>> superset ..

IT 관련/파이썬 2022.05.20

파이썬 pdf 텍스트 추출

[사전설치] >>> pip install pdfplumber [코딩] import pdfplumber with pdfplumber.open("[토이매거진]5월호.pdf") as pdf : for i, page in enumerate(pdf.pages): # enumerate 인덱스 값과 콘텐츠도 같이 가져옴 print(i, page) # 24 # ... # 190 with pdfplumber.open("[토이매거진]5월호.pdf") as pdf : #for page in pdf.pages : # print(pdf.pages[131]) # 특정페이지의 텍스트만 가져옴 #print(pdf.pages[131].extract_text()) # 특정페이지의 텍스트만 가져옴 print(pdf.pages[131].h..

IT 관련/파이썬 2022.05.20

파이썬 image 내용 추출

[사전설치] >>> pip install easyocr [코드] import easyocr reader = easyocr.Reader(['ko','en']) # this needs to run only once to load the model into memory result = reader.readtext('check_naver.png') print(result) [대상] [결과] [([[31, 17], [127, 17], [127, 33], [31, 33]], 'NAVER whale', 0.9479118924565291), ([[456, 14], [821, 14], [821, 38], [456, 38]], '미간 펴고 사용하세요 인상 쓰지 말고 다크 모드', 0.6302304586055005), ([..

IT 관련/파이썬 2022.05.20

파이썬 파일 올리고 내리기(sftp)

[사전작업] >>> pip install paramiko [코드] - 서버는 linux서버임 import paramiko try: ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy) ssh.connect("서버주소", username ="ID", password ="PW") ssh.connect("www.naver.com", username ="dbuser", password ="support!@#") print("연결되었습니다.") stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command("ls -l") lines = stdout.readlines() for i in lines: print(..

IT 관련/파이썬 2022.05.20

파이썬 selelium (자동 스크롤)

[사전준비] [코드] from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.select import Select from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # 추가 기능 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # selenium을 처리할때 조건처리를 함 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverM..

IT 관련/파이썬 2022.05.20

파이썬 selenium (브라우저 여러개 띄우기)

[코딩] from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.select import Select from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # 추가 기능 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # selenium을 처리할때 조건처리를 함 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager ..

IT 관련/파이썬 2022.05.20

파이썬 selenium 두번째 (자동 로그인)

[사전조사] [코드] from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.select import Select from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # 추가 기능 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # selenium을 처리할때 조건처리를 함 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverM..

IT 관련/파이썬 2022.05.20

파이썬 (차트)

[코드] import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = pd.DataFrame( np.random.randn(100, 3), columns = ["a", "b", "c"] # a, b, c열별로 3내의 랜덤한 숫자를 100개 ) st.write(data) # 데이터 보기 st.line_chart(data) # 라인 차트 st.area_chart(data) # 영역 차트 st.bar_chart(data) # 바 차트 city = pd.DataFrame( { "축구도시" : ["밀라노", "런던"], "lat" :[45.27, 51.30], # 경도 "lon" : [9.11,..

IT 관련/파이썬 2022.05.17
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